發電設備全生命周期管理

工業互聯網平臺在能源行業的應用將充分發揮工業大數據在深度維度廣度上的分析優勢,突破傳統技術瓶頸,成為能源企業服務化新舊轉換的核心推力

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業務需求

能源行業的企業服務化轉型以及新業務擴展過程中,核心任務是對產能設備的運行狀態遠程監控、故障預測、診斷分析、安全監控防護等方面的技術突破。工業互聯網平臺在能源行業的應用將充分發揮工業大數據在深度維度廣度上的分析優勢,突破傳統技術瓶頸,成為能源企業服務化新舊轉換的核心推力。

解決方案

利用大數據平臺實時和分時采集設備參數,基于實時分析技術在邊緣設備端實現異常監測,利用工業大數據手段建立復雜設備的多維深度分析模型,對設備狀態進行分析,并對電站島進行過程分析,通過機器學習對未來一段時間內失效可能性判斷和采取適當維護措施的解決方案,提供故障檢測與隔離、故障診斷、故障預測、健康管理和部件壽命追蹤等能力。

通過感知層、云計算、大數據層的技術突破與研究,拓展應用層的上層應用,實現電力設備的全生命周期管理。基于工業大數據平臺開發的應用包括:設備調門流量特性計算,設備熱耗率在線計算,設備熱力系統能損分析,設備轉子熱應力計算,設備轉子壽命分析,設備啟停過程監視及關鍵部件壽命預測,設備油、EH油監測分析,非正常停機歷史數據抓取及分析。

用戶收益

通過自主可控的工業大數據平臺,開展“電站遠程監視與故障診斷測試平臺”項目的建設工作,旨在實現工業互聯網的通訊(有線和無線等)和數據采集功能測試,以及專用APP應用軟件仿真技術測試,掌握基本的工業互聯網應用和軟件開發技術。通過本項目的實施,建立關鍵設備的遠程監控和管理能力。